本次发布包含两款新工具，旨在使测试 AI 集成应用更加便捷和可靠：AI 断言器（AI Assertor）和 AI 数据库（AI Data Bank）。此外，您现在可以使用 SOAtest 和 Virtualize 来测试和虚拟化 MCP 服务器。

AI 断言器

AI 断言器是一个基于 LLM 的消息分析器，它将消息与您的要求进行比较——这些要求是您使用自然语言编写的——以确保它们得到满足，即使措辞不同也是如此。这使得它在验证来自 LLM 的对话输出和动态内容时成为一项宝贵的工具，而无需精确匹配。AI 断言器通常连接到一个发送或接收消息的工具，以验证这些消息的内容。有关更多信息，请参阅 AI 断言器 。

AI 数据库

当您需要在测试步骤之间提取和重用数据，例如捕获名称、余额或参考编号时，AI 数据库允许您使用自然语言定义提取逻辑。它从先前的响应中识别正确的数据并自动传递，无需硬编码或复杂定义要提取的内容。它最常连接到一个工具，该工具发送或接收消息，以便从这些消息中提取数据供测试场景中的另一个工具使用。有关更多信息，请参阅 AI 数据库 。

MCP 客户端工具

SOAtest 现在有一个 MCP 客户端工具， 使您能够在配置、发送和验证通过 MCP 发送的消息时充分利用 SOAtest 丰富的界面。此扩展可用于测试 MCP 服务器，并支持使用服务器发送事件（SSE）通过 HTTP 发送的消息。有关更多信息，请参阅 MCP 客户端 。

MCP 监听器工具

现在 Virtualize 拥有一个 MCP 监听器，可自动处理 MCP 客户端初始化请求，并使虚拟资产能够接收和响应 MCP 消息。此扩展允许您虚拟化 MCP 服务器，以便在测试使用 MCP 服务器的系统时控制其行为。它支持使用服务器发送事件（SSE）通过 HTTP 发送的消息。有关更多信息，请参阅 MCP 监听器 。

通过 AI 助手创建资产

AI 助手已得到改进，能够帮助您处理更多任务，包括：

— 创建虚拟资产，无论是否具有服务定义，均可进行参数化。

— 将参数化应用于测试中的路径和查询参数有助于您创建测试。 参见  使用 AI 助手创建测试 获取更多信息。

— 创建用于学习模式的消息代理。

CTP 中的手动测试覆盖率改进

覆盖率代理表，该表允许您在方便的表格中查看所有组件及其连接的覆盖率代理，已被移至环境页面。  现在当您在手动测试模块中选择一个环境时，您将看到一个表格，其中包含该环境最新的手动测试结果，包括每个测试的信息，例如上次测试的时间和测试人员 。

此外，现在更轻松地可以创建您 CTP 系统的不同版本，以更好地支持您的开发周期。这使您能够拥有一个代表，例如，您的基准系统以及为不同发布准备的额外版本的版本。您可以配置这些版本，使其包含基于版本的一些或全部组件和环境，包括是否使用共享组件或独立的副本。 一个系统可以定义任意数量的版本  

更多更新

• GraphQL 用户现在可以配置 GraphQL 消息响应器，以便在它被限制为 SDL 时，它将仅返回客户端请求的字段，即使响应选项卡中指定了其他字段。
• CTP 现在支持 PostgreSQL 17。
• 在远程 Virtualize 服务器的 Workspace 文件中添加了"Provisioning Assets"文件夹，以使从桌面上传 pvn 文件到远程服务器成为可能。
• 在 Server View 中添加了"在服务器上执行"操作，以便您能够轻松查看它在远程服务器上的运行情况，并查看易于阅读的报告，显示运行.tst/.pvn 的结果。
• 在随附的 SOAtest 和 Virtualize 服务器配置列表中添加了 Demo 配置。有关更多信息，请参阅 SOAtest 和 Virtualize 服务器的测试配置选项 。
• SOAtest 现在包括一个 MCP 服务器端点，因此您可以配置像 Copilot 和 Windsurf 这样的 AI 驱动的代码编辑工具直接使用 SOAtest。 有关更多信息，请参阅将 SOAtest 配置为 MCP 服务器 。